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Technologie : L’intelligence artificielle au service de la faune sauvage

Aujourd’hui, pour suivre l’évolution de la faune sauvage, les scientifiques s’appuient essentiellement sur des données de pièges photographiques.

Le processus est fastidieux et souvent source d’erreur mais les progrès de l’intelligence artificielle pourraient grandement faciliter le travail des biologistes.

Développé avec l'unité de recherche sur la conservation de la faune de l'université d'Oxford (WildCRU),

TrapTagger est une application pour traiter les données des pièges photographiques qui utilise trois algorithmes d'intelligence artificielle. L'un détecte et compte les animaux dans les images, un autre classifie les espèces animales, quand le troisième calcule la similarité entre les motifs du pelage des animaux, ce qui facilite grandement l'identification des individus. En complément, des interfaces d'annotation permettent aux scientifiques de choisir l'approche d'observation qui leur convient, automatique ou manuelle, selon

le niveau de détails voulu. Les résultats sont impressionnants puisque TrapTagger détecte, compte, classifie et identifie individuellement les animaux à des taux de précision de 99 %, avec une réduction du temps et des coûts de traitement des données de l’ordre de 98 %.

Source : futura-science.com

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Publié dans: Actualités

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